两条mysql同时发出会先执行那一个简介：

MySQL并发查询执行顺序的深度解析 在数据库管理系统中，并发执行多个查询是一个常见且复杂的问题

    MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，在并发处理方面有着丰富的机制和策略

    然而，当我们同时发出两条MySQL查询时，究竟哪一条会先执行呢？这个问题涉及多个层面，包括数据库锁机制、事务隔离级别、查询优化器以及服务器的硬件资源等

    本文将从这些角度深入剖析，力求给出一个全面且有说服力的解答

     一、并发查询的基本概念 在理解MySQL并发查询的执行顺序之前，我们需要先明确几个基本概念

     1.并发：在操作系统中，并发是指多个任务在同一时间段内交替执行

    在数据库领域，并发查询指的是多个查询在同一时刻或几乎同一时刻被发送到数据库服务器执行

     2.查询执行顺序：这指的是在并发环境下，多个查询被数据库服务器接收并处理的顺序

    这个顺序决定了查询结果的产生时机，对于某些业务逻辑来说至关重要

     3.资源竞争：并发查询时，多个查询可能会争夺相同的资源（如CPU、内存、I/O等），导致执行效率的下降甚至死锁的发生

     二、MySQL的锁机制与事务隔离级别 MySQL的锁机制和事务隔离级别是影响并发查询执行顺序的关键因素

     1.锁机制 -表锁：表锁是对整个表进行加锁，当某个查询对表加锁后，其他需要访问该表的查询将被阻塞，直到锁被释放

    表锁通常用于非事务型存储引擎（如MyISAM）

     -行锁：行锁是对表中的某一行或某些行进行加锁，其他查询可以访问未被锁定的行

    行锁主要用于事务型存储引擎（如InnoDB），支持更高的并发性

     -意向锁：意向锁是一种表级锁，用于表示事务打算对表中的某些行加锁

    意向锁不会阻塞其他查询的读取操作，但会阻塞对同一表进行写操作的查询

     2.事务隔离级别 -读未提交（READ UNCOMMITTED）：允许一个事务读取另一个事务未提交的数据，可能导致脏读

     -读已提交（READ COMMITTED）：一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据，避免了脏读，但可能发生不可重复读和幻读

     -可重复读（REPEATABLE READ）：在同一个事务中多次读取同一数据时，结果保持一致，避免了不可重复读，但幻读仍可能发生（MySQL的InnoDB引擎通过间隙锁来避免幻读）

     -串行化（SERIALIZABLE）：通过强制事务串行执行来避免所有并发问题，但性能开销最大

     锁机制和事务隔离级别的组合决定了并发查询的行为

    例如，在READ COMMITTED隔离级别下，一个事务读取数据时，如果另一个事务正在对该数据行进行写操作并持有行锁，那么读取操作将被阻塞，直到写事务提交并释放锁

     三、MySQL查询优化器的作用 MySQL的查询优化器在决定查询执行计划方面起着至关重要的作用

    优化器会根据查询的复杂性、表的统计信息、索引的使用情况等因素，生成一个高效的执行计划

     1.查询解析：首先，MySQL会对SQL语句进行语法解析和语义分析，生成解析树

     2.查询重写：在解析树的基础上，MySQL会进行一些查询重写操作，如子查询优化、视图展开等

     3.成本估算：优化器会根据表的统计信息和索引的使用情况，估算不同执行计划的成本（如CPU时间、I/O操作次数等）

     4.生成执行计划：最后，优化器会选择成本最低的执行计划，并生成相应的执行代码

     在并发环境下，每个查询都会经过上述优化过程

    虽然优化器的决策是基于单个查询的，但并发查询之间可能会相互影响

    例如，一个查询正在对某个表进行大量的写操作，导致该表的统计信息发生变化，进而影响后续查询的优化决策

     四、硬件资源对并发查询的影响 除了数据库内部的机制外，硬件资源也是影响并发查询执行顺序的重要因素

     1.CPU：CPU是数据库服务器性能的关键瓶颈之一

    在并发环境下，多个查询会争夺CPU资源

    如果CPU资源不足，查询的执行速度将受到限制

     2.内存：内存的大小和速度直接影响数据库缓存的使用效率

    在并发查询时，如果内存不足，缓存命中率将下降，导致更多的磁盘I/O操作

     3.磁盘I/O：磁盘I/O是数据库操作的另一个瓶颈

    在并发环境下，多个查询可能会同时对磁盘进行读写操作，导致I/O争用和性能下降

     4.网络：对于分布式数据库或远程数据库访问来说，网络延迟和带宽限制也会影响并发查询的执行速度

     硬件资源的竞争可能导致查询执行顺序的不确定性

    例如，在CPU资源紧张的情况下，即使两个查询几乎同时发出，由于操作系统的调度策略，它们的执行顺序也可能不同

     五、并发查询执行顺序的确定性与不确定性 在理解了上述因素后，我们可以得出结论：MySQL并发查询的执行顺序既具有确定性又具有不确定性

     1.确定性： - 在某些情况下，并发查询的执行顺序是确定的

    例如，当两个查询分别针对不同的表时，由于它们之间不存在资源竞争，因此可以并行执行，执行顺序对结果无影响

     - 在事务隔离级别较高（如SERIALIZABLE）的情况下，MySQL会强制事务串行执行，从而确保并发查询的执行顺序是确定的

     2.不确定性： - 在大多数情况下，并发查询的执行顺序是不确定的

    这主要是由于资源竞争、查询优化器的决策差异以及硬件资源的不确定性等因素导致的

     - 即使两个查询在逻辑上相互独立，由于操作系统的调度策略、数据库内部的锁机制以及硬件资源的限制，它们的实际执行顺序也可能不同

     六、最佳实践与建议 面对并发查询执行顺序的不确定性，我们可以采取一些最佳实践和建议来优化数据库性能和提高并发处理能力

     1.合理使用索引：通过为表创建合适的索引，可以加快查询速度，减少锁的竞争

     2.优化查询语句：避免复杂的子查询和嵌套查询，尽量使用简单的JOIN操作

    同时，注意查询语句的书写规范，避免不必要的全表扫描

     3.合理设置事务隔离级别：根据业务需求选择合适的事务隔离级别，平衡并发性和数据一致性

     4.监控和分析：使用MySQL提供的监控工具（如SHOW PROCESSLIST、performance_schema等）来分析并发查询的执行情况，及时发现并解决性能瓶颈

     5.硬件升级：在预算允许的情况下，升级服务器的CPU、内存和磁盘等硬件资源，提高数据库的并发处理能力

     6.分布式数据库：对于大规模并发查询场景，可以考虑使用分布式数据库或分片技术来分散负载，提高系统的可扩展性和性能

     七、总结 MySQL并发查询的执行顺序是一个复杂而有趣的问题

    它涉及数据库内部的锁机制、事务隔离级别、查询优化器以及外部的硬件资源等多个因素

    在某些情况下，并发查询的执行顺序是确定的；但在大多数情况下，由于各种不确定性因素的存在，执行顺序是难以预测的

    因此，我们需要采取一系列最佳实践和建议来优化数据库性能和提高并发处理能力

    通过合理使用索引、优化查询语句、合理设置事务隔离级别、监控和分析以及硬件升级等手段，我们可以有效地应对并发查询带来的挑战，确保数据库系统的稳定性和高效性