mysql里面的语句怎么执行顺序简介：

MySQL中的语句执行顺序：深度解析与优化指南 在MySQL这一强大的关系型数据库管理系统中，SQL（Structured Query Language）语句的执行顺序对于理解查询逻辑、优化查询性能至关重要

    尽管我们书写SQL语句时遵循着SELECT、FROM、WHERE等固定的顺序，但MySQL引擎在处理这些语句时的内部执行顺序却大相径庭

    本文将深入探讨MySQL中SQL语句的实际执行顺序，并通过详细解析每个步骤，帮助读者更好地理解查询过程，从而优化数据库性能

     一、SQL语句的书写顺序与执行顺序 首先，我们需要明确SQL语句的书写顺序与实际执行顺序的区别

    书写顺序通常遵循以下结构： 1.SELECT：选择要返回的列

     2.FROM：指定查询的表

     3.WHERE：对行进行过滤

     4.GROUP BY：对行进行分组

     5.HAVING：对分组后的组进行过滤

     6.ORDER BY：对结果进行排序

     7.LIMIT：限制返回的行数

     然而，MySQL引擎在处理这些语句时的实际执行顺序却是： 1.FROM/JOIN：确定查询的表，包括JOIN操作（如果有），并应用ON条件

     2.WHERE：对行进行过滤，此时还没有分组，因此不能使用聚合函数

     3.GROUP BY：将数据按照指定的列分组

     4.HAVING：对分组后的组进行过滤，可以使用聚合函数（如COUNT, SUM等）

     5.SELECT：选择要返回的列，此时可以计算表达式、使用聚合函数、为列取别名（别名在后续步骤中可用，但在WHERE和GROUP BY中不可用）

     6.DISTINCT：去重（如果有DISTINCT关键字）

     7.ORDER BY：对结果集进行排序，可以使用SELECT中定义的别名

     8.LIMIT：限制返回的行数

     二、详细解析SQL语句的实际执行顺序 为了更深入地理解上述执行顺序，我们将逐一解析每个步骤，并通过示例进行说明

     1. FROM/JOIN 核心动作：构建查询所需的数据源

     数据库会根据FROM子句和JOIN子句构建出本次查询所需要的数据源

    如果是JOIN操作，还会涉及笛卡尔积的生成和ON条件的过滤

     示例： sql FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id 这里会先将employees和departments做笛卡尔积，然后用`e.department_id = d.id`筛选，最后把employees表里没有匹配到部门的员工行再加回来，d表的列填充为NULL

     2. WHERE 核心动作：对VT1中的每一行数据进行过滤

     WHERE子句会逐行扫描VT1（由FROM/JOIN步骤产生的虚拟表），判断每一行是否满足WHERE后面的条件

    如果条件为真（TRUE），该行被保留；如果为假（FALSE）或未知（UNKNOWN），该行被永久丢弃

     关键限制：因为WHERE在SELECT之前执行，所以此时SELECT子句中定义的列别名是不可用的

     示例： sql SELECT`name`, department FROM employees WHERE`name` = 张三; 3. GROUP BY 核心动作：将相似的行合并成一个摘要行

     GROUP BY子句会根据指定的列，将VT2中具有相同值的行分为一组

    每个组在逻辑上会变成一行

     重要影响：从这一步开始，查询的粒度从“单行”变为了“分组”

    GROUP BY中使用的列和聚合函数（COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()）是针对整个分组进行计算的

     示例： sql SELECT - FROM employees GROUP BY department; 4. HAVING 核心动作：对GROUP BY之后形成的分组进行过滤

     HAVING子句会遍历VT3中的每一个分组（摘要行），应用其后的条件

    不满足条件的整个分组将被丢弃

     与WHERE的区别：WHERE过滤行，在分组前工作，不能使用聚合函数；HAVING过滤分组，在分组后工作，可以使用聚合函数

     示例： sql SELECT department FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT(name) >8; 5. SELECT 核心动作：计算并选择最终要显示的列

     这是数据库第一次，也是唯一一次处理SELECT列表

    在这一步中，数据库会计算表达式、调用函数、生成列别名等

     示例： sql SELECT`name` AS n, department FROM employees WHERE`name` = 张三; 注意，这里的别名n在WHERE子句中是不可用的，但在SELECT之后的步骤中（如ORDER BY）可以使用

     6. DISTINCT 核心动作：移除结果集中的重复行

     如果使用了DISTINCT关键字，数据库会扫描VT5，并移除所有完全重复的行（即所有列的值都相同的行）

     7. ORDER BY 核心动作：对结果集进行排序

     ORDER BY子句会对结果集进行排序，可以使用SELECT中定义的别名

     示例： sql SELECT - FROM employees ORDER BY age DESC; 8. LIMIT 核心动作：限制返回的行数

     LIMIT子句会限制返回的行数，通常用于分页查询

     示例： sql SELECTFROM employees LIMIT 10; 三、优化建议 了解了MySQL中SQL语句的实际执行顺序后，我们可以针对每个步骤提出优化建议，以提高查询性能

     1.优化FROM/JOIN： -尽量减少JOIN操作的数量和复杂度

     - 使用合适的索引来加速JOIN操作

     2.优化WHERE： - 确保WHERE子句中的条件能够利用索引

     - 避免在WHERE子句中使用函数或计算表达式，因为这会导致索引失效

     3.优化GROUP BY： -尽量减少GROUP BY子句中的列数

     - 如果可能，尽量在GROUP BY之前使用WHERE子句进行过滤，以减少分组的数据量

     4.优化HAVING： -类似于WHERE子句，确保HAVING子句中的条件能够利用索引（尽管HAVING通常针对分组后的数据进行过滤）

     5.优化SELECT： - 只选择需要的列，避免使用`SELECT`

     - 使用列别名来简化查询结果

     6.优化DISTINCT： - 如果可能，尽量避免使用DISTINCT关键字，因为它会增加查询的复杂度

     7.优化ORDER BY： - 确保ORDER BY子句中的列能够利用索引

     - 如果查询结果需要分页，尽量在ORDER BY之前使用LIMIT子句来限制返回的行数

     8.优化LIMIT： - 在分页查询中，尽量使用索引覆盖扫描来减少I/O操作

     总之，了解MySQL中SQL语句的实际执行顺序是优化查询性能的关键

    通过针对每个步骤提出优化建议，我们可以显著提高数据库的查询效率，从而满足日益增长的数据处理需求